(公众号：)按：本文作者声智科技副总裁李智勇，订阅者号：木村事zuomoshi。强劲的现实往往不会容许我们的想象力，让我们习以为常，并以为世界就不会像现在这样仍然下去，比如现在我们完全无法想象没手机的世界不会是什么样，但实质上手机开始主导我们的生活也不过只有6~7年。手机是移动互联网的基石，如果它的形态或者所占有的用户时间再次发生明显变化，那么环绕它所构成的平稳生态就不会再次发生摇晃，并很可能会被重构。那手机的角色不会被巩固么？未来的世界里没手机终极科幻片里一般来说没手机这东西，即使是黑客帝国也只是在反映终端矩阵的时候特别强调手机，在有锡安的那个世界里人们只不过是不必手机的。

其它如星际变形金刚等就堪称显著，大多场景都会经常出现手机。这些或许在似乎在想象力所承托的世界里，大家潜意识的会忽视手机。这与今天手机所处的方位可以构成鲜明对比，在当下手机更加看起来人器官的伸延，是人与数字世界交互的中枢，我们生活里的一切交互完全都在手机上再次发生。

能与手机对付并且拉起独立国家空间的设备大多是因为屏幕尺寸（电视、Pad）或者生产力上具备独有优势（笔记本）等。所以可以谈，眼下是一个手机过于强劲，但别的设备过强的年代。

这个趋势不会发生变化么？现实的未来世界里手机不会占有怎样一个角色？如果我们假设数字空间的权重越来越重，现实空间里的一切最后都会构成一个属于自己的数字回应，而最后人主要靠与数字空间展开交互来已完成是自己的日常生活。那就怎么都必须一个嵌入式的媒介。

这个媒介不是手机也不会是其它东西（如果你总有一个大白回来有可能就真为不怎么必须一个自己的手机）。而考查这种媒介究竟不会变为什么样，两个最关键的维度就是便利性和交互的丰富性。便利性是说道这种交互要充足非常简单，丰富性是只形式和内容要需要呈现出充足多的东西，比如如果全息投影，那毫无疑问的不会比全然的声音或者视频更加非常丰富。

也于是以因此真要想要问上面这个问题，那就必需返回场景，返回技术现实，否则庞加莱就不会显得没根据。智能设备VS手机即使做到智能设备的人有可能也没有意识到，绝大部分的智能设备实质上就是在凿手机的墙角，这些设备的独立性就越强劲，在特定场景下优势就越显著，手机的中枢地位就就越不会受到挑战。

但就和帝国的衰败往往是一个漫长的过程一样，手机帝国的中心地位独揽也必须一个过程。智能设备里两个较为典型的，需要反映这种和手机冲突的是智能音箱（不含智能电视）与智能汽车。智能属性的流经不会让设备自身一般化，沦为一种高度独立国家的通用设备。

车的例子或许更佳解读，假如每辆车都和特斯拉一样有一块大屏，并且构建入了所有关键的内容（音乐、地图、电话等），以及手机上不太会有的必要与车涉及的功能（辅助驾驶员、救援等），再行再加缺省语音交互所带给的便捷，那在汽车里，手机不会很可能会丧失自己的方位，人们更好的是必要与车交互，而不是通过手机与车交互。而理论上谈这种占有了天时地利专门对车这一场景展开优化的交互，总是可以比手机做到的更佳。道理完全相同的还有智能音箱。

智能音箱一旦沦为家里的中控，那么其标准化的属性就不会暴露出与手机竞争用户时间的本来面目，进而就有可能在家里大幅度抢走本来归属于手机的时间，让手机更加看起来一个纯粹的通话设备，而日常的数据消费都会从音箱类产品回头。对于这次人工智能浪潮而言，车与智能音箱并非特例，而是个一般性的事实，虽然这点受到的注目并不多，我们只不过可以谈：这次人工智能所推展的新设备实质上都在同手机竞争用户时间，而并不仅只于车和智能音箱。

AR眼镜有所不同手机竞争时间么？重新加入人工智能的电视有所不同手机竞争时间么？这其中家和车两个场景，最有可能再行经常出现反败为胜，是因为这两个场景下占有地利优势的智能音箱或者车载娱乐导航系统更容易打造出近高于手机的体验，眼下来看走路的场景还比较较难。在家和车里我们总是可以通过更好的传感器建构出有和手机几乎不一样的体验。语音交互上最典型的就是远场，这点真为要做淋漓尽致，那不必须找寻设备，随时随地展开交互这一点就可以在便利性上完全多达手机，再行再加大屏、家居掌控这样的点，知道智能家居就几乎可以打造出几乎打破手机的体验。

车上打破手机就更容易，特别是在当自动驾驶这类特性逐步应用于一起的时候。替代手机这个过程必定引起很多争议，虽然现在还没有开始。但未来很可能会下降到信念层面（手机中心论 VS 去中心论），不管怎样最后结局只不过是确切的：要么多种智能设备兴起，抢掉手机的时间；要么手机稳固自己的地位，那智能设备就会兴起。技术内置的趋势我们总是处在建构技术红利，然后消化技术红利这样大周期里的某个方位，而技术红利一旦经常出现，其显然技术特性往往不会内置某种必定的趋势。

比如晶体管的经常出现就必定不会造成设备持续小型化，而触屏一旦经常出现就一定会造成浏览器的职能不会被分化（手指不了精确定位）。这次人工智能早已确认的技术红利是深度自学的应用于造成语音辨识、图像识别的精度有飞跃性发展，而语音辨识精度的提高反过来前进语音交互的月落地，随后同计算机视觉的融合就不会促成知道人工智能交互。那这样的技术特性不会有那些内置趋势？这只不过并难于辨别。

我们可以拿语音交互来举例说明。假设语音交互取得普遍性的顺利，这时候你不会找到语音交互上面的生态体系是和手机现在搭起起的生态系是几乎处在没有空集的平行空间。语音交互乃至下一步的人工智能交互显然不必须什么应用于商店，也不必须什么iTunes，我说道一句话或做到个动作你给我结果才可。

如果我们假设语音交互/人工智能交互无处不在，并且充足强劲，什么都能干，那你不会找到在语音交互/人工智能交互这个用于场景下显然没手机的方位，或者说手机的简单功能价值几近等价于0。手机或许只在配网的时候简单，一旦网络设置顺利，整个语音交互式式可以原始的搭起自己独立国家的用于场景的，和App等没一毛钱关系。这是这种交互方式的内置特性。所以一旦语音交互在某个小的点落地，然后就不会持续改善自己的交互体验，再行下一步很有可能就必须和视觉展开融合，这相等于单起一条演化通路。

这在机器人这种品类下面反映的尤其显著。你能想象机器人最后是用手机掌控的么？现在核心的问题只在于这一切都还处在十分初级的阶段，但演化的起点只不过非常明显，就是抢走掉大部现在在手机上的时间。小结现在这个时间点不管是做到任何产品的人，意味著会有一点点挑战手机的心思，觉得是因为手机太强大了。

但通用型产品骨子里的不相容性，则不管当事人究竟怎么想要，一旦它充足强劲，那就一定会泄漏獠牙，彼此咬。我可以赌博10块钱，手机的地位未来五年是逐步走弱的，特别是在是家里和车里很可能会被边缘化。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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