，也就是说可以作出基于实景三维的土地供应会商会审平台。另外，深圳的城市更新是一项十分最重要的工作。这假设是深圳的某一个城中村，如果我们要对它展开更新改造，可以再行通过测算数据对现状展开理解，还包括变换人口数据、产权数据等等。

然后可以对城市更新的过程展开分析，比如把城市更新的法定图则再加来，想到对未来的规划定位，然后仿真拆毁的过程、再行把设计后的建筑方案等变换上来，看一看整体效果，这样就可以已完成我们对城市更新方案的预演预判，还包括有所不同方案的较为和分析，而且这是一个分析分析的过程。还有，比如融合城市的实景三维模型，我们可以把视频数据与三维模型展开动态变换融合，再行利用计算机视觉的方法，对视频区域内的车辆类型和人流情况展开自动识别、检测和分析，这对未来的交通管理、应急管理等，都会有较好的用途。刚才讲解的都是基于地上或者室外三维模型的应用于案例，对于地下或者室内三维模型的应用于，首先可以通过刚才谈的技术，对三维点云数据展开结构自动识别、纹理的自动同构，最后构建 LOD4 的细节层级模型。

除此之外，还可以把地上模型和地下模型融合一起，展开地上下一体化三维建模，这样地上地下都可以展开多层级的传达，还包括地下管线、地下车库等等。还有室内外的一体化三维建模，这是交易大厦，从室外南北室内整个过程的仿真建模，再行再加视场和光照等影响，可以协助我们对建筑内部空间有一个十分明晰的理解，这些都是要基于真为三维的室内建模和可视化仿真技术来已完成。还有，对于城市设计或者房屋权籍管理，如果想理解一栋户型是什么样，它在哪一栋、哪一层、哪一户，面积多少、内部怎么样，都可以通过室内外的一体化建模和建模告诉，而且在室内三维建模已完成之后，还可以对室内展开网页，比如在阳台上还可以看周围的景观是什么样，这些对于城市设计、建筑设计也都很最重要，可能会协助它们从现有的图纸传达和单一分析南北面向整体环境的数字化传达和分析。

另外我们还做到了室内撤离仿真，在这个案例中 ，大家看见了左下和右上是通过监控视频，判断出有人群的数量和所在的方位，然后放置到二维的室内模型中，展开撤离建模与优化配备，优化前是 138 秒，优化后是 110 秒，优化后可以节省 28 秒，这可以为受困节省了更加多的时间，这都是要倚赖虚拟世界城市环境来已完成。所以，我们把虚拟世界城市环境定义为智慧城市的数字底板，是一个原始统一的三维数字底板，有了这个底板，就可以构建融合我们可以提供的各种各样的城市大数据，然后在上面作出很多的、甚至意想不到的智慧城市应用于。

我的汇报就是这些，谢谢。「AI投研邦」将在近期上线CCF GAIR 2019峰会原始视频与各大主题专场白皮书，还包括机器人前沿专场、智能交通专场、智慧城市专场、AI芯片专场、AI金融专场、AI医疗专场、智慧教育专场等。「AI投研邦」会员们可免费观赏全年峰会视频与研报内容，扫码转入会员页面理解更加多，或私信助教小慕（微信：moocmm）咨询。

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